Au fil du temps, plusieurs systèmes ont été créés pour identifier la cause fondamentale des problèmes. Comme pour tout dans la vie, chaque méthode a ses avantages et ses inconvénients. Je ne suis pas là pour dire lequel est le meilleur, car cela dépend des goûts et surtout de l'adaptabilité.
Un exemple clair est le diagramme de Pareto, excellent pour déterminer les défaillances dans les processus industriels avec un grand volume de pièces défectueuses. Cependant, pour identifier la cause principale d'un événement, le Pareto n'est pas efficace.
Le diagramme d'Ishikawa, les cinq pourquoi, TOPSET... Comme je l'ai déjà mentionné, chacun a ses forces et ses faiblesses. Mais d'un point de vue "code" (je parle ici de programmation), ces méthodes sont difficiles à paramétrer. C'est pourquoi j'ai choisi d'utiliser l'analyse causale, une méthode utilisée depuis plus de 50 ans par l'OGP (Organisation du Pétrole et du Gaz), avec d'excellents résultats.
Un exemple clair est le diagramme de Pareto, excellent pour déterminer les défaillances dans les processus industriels avec un grand volume de pièces défectueuses. Cependant, pour identifier la cause principale d'un événement, le Pareto n'est pas efficace.
L'analyse causale prend une série de variables et évalue leur relation de cause à effet. En considérant des facteurs personnels, professionnels, conditions dangereuses et actes dangereux, on obtient une vue assez large pour affiner les liens entre eux. Et c'est là que réside la "magie" de cette méthode : dans les connexions.
Comme mentionné, l'OGP l'a utilisé pendant longtemps, ce qui a permis de créer des variables claires pour la majorité des accidents. Mais cette méthode n'est pas uniquement utile pour les accidents : elle sert aussi à analyser des problèmes de qualité, voire à identifier des tendances de marché en utilisant d'autres variables.
Vue du formulaire d'enregistrement de l'événement.
La structure causale et les liens entre les variables peuvent être identifiés automatiquement à partir des données d'observation. QHSEproTools est conçu en trois étapes pour faciliter cet accès :
1. Enregistrement de l'événement (non-conformité, accident, impact environnemental, sécurité psychologique, dommage matériel, etc.).
2. Analyse. Tout est interconnecté. Les bases sont si bien optimisées que tu n'auras pas à passer des heures à chercher le pourquoi. Tu choisis simplement des variables et le système te guide vers les causes probables. Il t'aide ensuite à identifier le véritable détonateur.
3. Plan d'action. Une fois la cause identifiée, tu élabores un plan avec des activités claires, responsables désignés et délais. Le tout est intégré au PDCA (PHVA) pour un suivi systématique. Une fois les actions closes, l'événement est clôturé automatiquement. Pour plus d'infos sur le PHVA, clique sur ce lien.
Dangers identifiés, en lien avec l'événement.
Il est clair qu'une méthode aussi adaptable, associée à une base de données robuste, donne un outil puissant d'analyse. De plus, la conceptualisation par processus permet une meilleure ségrégation des rapports, facilitant l'identification de causes propres à chaque processus et danger.
Tableau de bord de l'analyse causale.
Le tableau de bord de l'analyse causale contient plusieurs graphiques clairs : nombre d'événements dans le temps, causes directes, indirectes, causes racines, tendances passées et futures. QHSEproTools est là pour t'accompagner, avec des analyses profondes, des données concrètes sur les coûts des NC et incidents, et surtout, pour évaluer si tes plans d'amélioration portent leurs fruits.
Tableau de bord de l'analyse causale.
QHSEproTools évalue la matrice IPER (Identification des dangers et évaluation des risques) et vérifie si les résultats de l'analyse causale sont bien identifiés dans l'IPER. Il vérifie également si les valeurs de risque initiales et résiduelles sont cohérentes. Sinon, le système les affiche dans un tableau comparatif.
Tableau de bord de l'analyse causale.
L'analyse causale est un outil très puissant qui permet non seulement de déterminer les causes racines, mais aussi de les prévenir. Et la prévention, c'est la clé du succès pour toute organisation. Elle permet d'éviter des coûts inutiles et d'améliorer l'efficacité.
Analyse approfondie des données.
De nombreux graphiques explicatifs.
Suivi des indicateurs et planification des améliorations.
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